汽車衡作為稱量大宗型貨物的衡器，廣泛應(yīng)用于礦山港口、倉儲運(yùn)輸?shù)炔块T， 其正常工作與否，直接關(guān)系到稱量的準(zhǔn)確度。現(xiàn)有的汽車衡故障檢測方法多依靠人工進(jìn)行記錄和判斷，檢測效率低，過程復(fù)雜。

汽車衡稱重傳感器在稱重過程中，除了因傳感器安裝、使用不當(dāng)?shù)韧饨缫蛩匾l(fā)的故障外，還會因自身機(jī)械結(jié)構(gòu)損傷、內(nèi)部元器件老化、應(yīng)變片粘貼不當(dāng)?shù)仍斐晒收稀鞲衅鞯耐蛔児收项愋痛笾驴煞譃殚_路故障、短路故障等。

汽車衡故障檢測平臺主要對汽車衡的零點(diǎn)故障及突變故障進(jìn)行在線實時檢測。主要研究及創(chuàng)新有以下幾點(diǎn)：

（1）提出了一種基于 RPCA 的綜合評判方法，對汽車衡稱重傳感器的零點(diǎn)故障進(jìn)行在線檢測。根據(jù)遞推主元分析法建立 PCA 模型，并利用四種檢測指標(biāo)構(gòu)建綜合評判方法。該方法彌補(bǔ)了SPE、PVR、T2、TH2 統(tǒng)計量方法的局限性，能夠檢測幅值更小的故障。對汽車衡稱重傳感器的零點(diǎn)故障檢測進(jìn)行了大量的仿真實驗，實驗結(jié)果表明，采用新方法的誤警率比傳統(tǒng)方法低一個數(shù)量級，驗證了新方法的有效性與準(zhǔn)確性；

（2）提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析相結(jié)合的故障檢測方法，對汽車衡稱重傳感器的突變故障進(jìn)行在線檢測。根據(jù)汽車衡多路稱重傳感器關(guān)聯(lián)性分析，建立稱重數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出預(yù)測模型，并結(jié)合小波分析對稱重數(shù)據(jù)殘差進(jìn)行處理。該方法充分利用了小波分析對突變信號的敏感性，對小故障信號具有較好的檢測效果。

對汽車衡稱重傳感器的突變故障進(jìn)行了大量的仿真實驗，實驗結(jié)果表明，該算法能夠檢測更大范圍的故障，驗證了該方法的準(zhǔn)確性與優(yōu)越性。

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